Ein Proof of Concept für ein Unternehmen der Fahrzeugtelematik: EMBIQ hat Rohdaten aus überwachten Fahrzeugen in ein Web-Dashboard mit dynamischen Kennzahlen und Kartenansicht überführt – bereit für Präsentationen bei den Stakeholdern des Kunden.
Eingesetzte Technologien
Python, Plotly, Dash
Werkzeuge
Datenintegration mit der Datenbank des Kunden, Datenbereinigung und -normalisierung, Prototyping interaktiver Dashboards
2
Projektteam
3 Monate
Projektdauer
PoC/Demo
Kategorie
Verkehr
Branche

Der Kunde sammelt große Mengen an Rohdaten von Geräten in überwachten Fahrzeugen, hatte aber keine nutzerfreundliche Möglichkeit, sie darzustellen. Ziel des Proof of Concept war ein Web-Dashboard, das direkt nach dem Öffnen eine Reihe von Kennzahlen und Diagrammen zum aktuellen Zustand der überwachten Fahrzeuge zeigt – aktualisiert aus der Datenbank des Kunden – zusammen mit einer Karte, auf der die Fahrzeuge zu sehen sind. Bevor etwas individuell gebaut wurde, verglich das Team fertige Visualisierungswerkzeuge mit dem gewünschten Erscheinungsbild und Aktualisierungsverhalten und stimmte den Ansatz mit dem Kunden ab. Das Erfolgskriterium war einfach: Das Dashboard sollte sofort nach dem Start aussagekräftige Daten zeigen und seine Kennzahlen dynamisch aktualisieren, sobald neue Datensätze eintreffen. Der größte Teil der Arbeit steckte in den Daten, nicht in den Diagrammen. Rohdatensätze mussten geladen, bereinigt, normalisiert und auf Plausibilität geprüft werden, bevor sie in eine Kennzahl einfließen konnten: Manche Werte kamen in Einheiten oder Skalen, die nicht zur Kennzahl passten, manche Felder fehlten oder waren unvollständig, und Referenzbereiche für Fahrzeugsignale wie Batteriespannung oder Motortemperatur mussten mit den Fachleuten des Kunden abgestimmt werden. Die Liste der Kennzahlen wurde unterwegs an das angepasst, was die verfügbaren Daten verlässlich hergaben.
Die Arbeit an diesem Projekt war spannend und zugleich außergewöhnlich anspruchsvoll. Wir mussten nicht nur die Komplexität der Daten verstehen, sondern auch einen Weg finden, sie genau zu interpretieren und darzustellen. Die Verbindung von KI-Modellierung mit Geodaten-Werkzeugen war ein entscheidender Erfolgsfaktor.


EMBIQ lieferte ein funktionierendes Web-Dashboard in Iterationen: zuerst die Kennzahlenansicht, danach die Kartenansicht, und jedes Release wurde mit dem Team des Kunden besprochen. Diese Reviews waren schon für sich wertvoll, denn das Dashboard machte Anomalien und Unstimmigkeiten in den Quelldaten sichtbar, die in den Rohdatensätzen schwer zu erkennen waren – sie konnten mit den Fachleuten des Kunden besprochen und behoben werden. Die für den Proof of Concept gebaute Logik zum Laden und Vorverarbeiten der Daten wurde als Grundlage für spätere, weitergehende Analysen vereinbart, damit spätere Phasen nicht bei null beginnen müssen. Nach den Präsentationen bat der Kunde EMBIQ, Umfang und Aufwand der nächsten Phase zu schätzen, die tiefere Analysen auf derselben Datengrundlage umfasst.
Die Integration verschiedener Quelldaten war ein zentraler Bestandteil dieses Projekts. Mit unseren Fähigkeiten und unserer Erfahrung haben wir eine Lösung geschaffen, die die Erwartungen des Kunden erfüllt hat. Die Verarbeitung und Normalisierung der Daten in Echtzeit war entscheidend, um die gewünschten Ergebnisse zu erreichen.
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Agnes
Spezialistin für Business Development
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