Intelligente Parksensoren
SPSF ist ein Parksensor, der Stellplätze in Echtzeit überwacht. Er zeigt an, ob ein einzelner Stellplatz belegt ist, und misst die Belegungsdauer.
Eingesetzte Technologien
PostgreSQL, WebSocket, Arduino, Angular, LoRaWAN, Django, Python, HTML, CSS, TypeScript, Kerlink
Werkzeuge
Jenkins, Jira, Confluence
7
Projektteam
6 Monate
Projektdauer
Hardware und Firmware
Kategorie
Smart City
Branche
Herausforderung
Der Sensor ist für Parksysteme in Smart Cities ausgelegt oder kann Teil eines ITS-Systems sein. Über die API des SPSF-Servers lassen sich Belegungsdaten schnell in Such- und Leitsysteme für freie Stellplätze oder in andere mobile Apps integrieren. Zu den Basisdaten auf dem SPSF-Server gehören die eindeutige Nummer jedes Parksensors und sein aktueller Status (belegt/frei). Der SPSF-Server und die dort gespeicherten Daten bilden die Grundlage für weitere Dienste.
Wir standen vor der Frage, welcher Sensortyp der richtige ist – etwa ein Licht- oder ein Abstandssensor. Die erfassten Daten unterschieden sich je nach Sensor, was die Wahl schwierig machte.
Ergebnis
SPSF ist ein Parksensor, der in Echtzeit prüft, ob ein einzelner Stellplatz belegt ist, und die Belegungsdauer erfasst. Der Sensor ist für Parksysteme in Smart Cities ausgelegt oder kann Teil eines ITS-Systems sein. Echtzeitinformationen zur Stellplatznutzung verkürzen die Parkplatzsuche, ermöglichen eine bessere Auslastung der Stellplätze, steigern die Parkeinnahmen und senken die CO2-Emissionen.
Wir mussten ein besonderes Programm schreiben, das mit 2KB Speicher (2048 Nullen oder Einsen!) auskommt – in einer Zeit, in der Mobilgeräte und Computer über enorme Ressourcen verfügen.
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Agnes
Spezialistin für Business Development
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