Ein Unternehmen mit stetigem Anfrageeingang konnte nicht alle Interessenten schnell zurückrufen, vor allem nicht nach Büroschluss. Wir haben einen KI-Voicebot entwickelt, der jede neue Anfrage sofort zurückruft, eine Zusammenfassung ins CRM schreibt und die weitere Betreuung an das Team übergibt. DSGVO und AI Act waren vom ersten Tag an berücksichtigt.
Eingesetzte Technologien
Voice AI (LLM, Speech-to-Text, Text-to-Speech), n8n, CRM-Integration, Webhooks, SIP-Telefonie
Werkzeuge
n8n, Jira
3
Projektteam
2 Monate
Projektdauer
KI-Prozessautomatisierung
Kategorie
Dienstleistungen
Branche

Der Kunde erhält jede Woche viele Anfragen, die meisten über Online-Formulare. Wer seine Daten hinterlässt, kontaktiert meist zwei oder drei Unternehmen gleichzeitig, und oft gewinnt, wer zuerst zurückruft. An Anfragen fehlte es dem Team nicht, wohl aber an Zeit: Ein großer Teil des Tages ging mit Wählen, Mailboxen und immer denselben ersten Sätzen verloren, und Anfragen vom Abend warteten bis zum nächsten Morgen. Das erste Gespräch wiederholt sich stark: Anfrage bestätigen, Kontaktdaten prüfen, Grundfragen zum Angebot beantworten und die nächsten Schritte erklären. Ziel war es, genau diesen Schritt zu automatisieren und nichts darüber hinaus – im Prozess und im CRM, die das Team bereits nutzte, ohne neues Werkzeug, das erst gelernt werden muss, und ohne dass der Bot über irgendjemanden entscheidet. Da der Bot mit Menschen spricht und ihre personenbezogenen Daten verarbeitet, gehörte die rechtliche Seite von Anfang an zum Projekt.
Es ging um Geschwindigkeit, aber nicht auf Kosten des Vertrauens. Der Bot sollte schnell sein, klar sagen, dass er eine KI ist, und strikt bei einer Aufgabe bleiben: die Anfrage bestätigen und an einen Menschen weitergeben.

Wir haben den Bot schrittweise eingeführt: zuerst interne Testanrufe, bei denen das Team des Kunden alles daransetzte, ihn vom Thema abzubringen, dann ein kurzer Abendpilot mit echten Anfragen, eine Prüfung der Datenschutz- und Transparenzeinstellungen und schließlich der Regelbetrieb außerhalb der Arbeitszeiten des Teams. Die Praxis hat uns mehr gelehrt als die Spezifikation: Der Bot ist nur so gut wie der Kontext, den er aus den Formularen erhält, weniger Fragen funktionieren besser als mehr, und kurze Gespräche mit klarer Übergabe an einen Menschen sorgen für einen ruhigen Ablauf.
Überrascht hat uns, wie viel der Qualität aus dem Prozess kam und nicht aus dem Modell: saubere Daten im Formular, weniger Fragen, ein kurzer Anruf und eine klare Übergabe. Erst das macht einen Voicebot zu einem nützlichen Schritt im Prozess statt zu einer Demo.
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Agnes
Spezialistin für Business Development
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