Plattform für Transkription und Annotation
Transcribe ist eine Plattform, die Transkribierenden die Arbeit erleichtert. Möglich wurde das durch ASR-Lösungen (automatische Spracherkennung).
Eingesetzte Technologien
Angular, Django, Python, MongoDB, PostgreSQL, Arduino
Werkzeuge
Jenkins, Jira, Confluence, Azure
8
Projektteam
16 Monate
Projektdauer
Webanwendung
Kategorie
Transkription
Branche
Herausforderung
Nutzer und Administratoren erhalten getrennte Plattformen. Im Nutzerkonto finden sich Aufgaben mit Hinweisen und Anleitungen. Das System erfasst die Arbeitszeit und die Höhe der Vergütung. Der Administrator kann Aufgaben vorbereiten, für Nutzer freigeben, beschreiben und dem Projekt Audio- und Textdateien hinzufügen. Der Nutzer bearbeitet die Projektdateien, prüft ihre Qualität und exportiert sie schließlich. Die Daten stehen über ASR zur Verfügung.
Mir hat gefallen, wie das Potenzial des Systems erweitert wurde. Durch die Implementierung und Optimierung des gesamten Systems haben unsere Änderungen die Arbeit deutlich effizienter gemacht. Das Projekt war sehr anspruchsvoll, wir haben eine der neuesten Sprachen verwendet – Golang.
Ergebnis
Die Entwickler von EMBIQ standen vor der Aufgabe, ein komplett neues Frontend zu schreiben, ausgerichtet auf die Nutzer. Außerdem wurde ein neues Exportformat entworfen. Wichtig: Das Projekt war mit automatischer Spracherkennung verbunden, das System erstellt Annotationen automatisch. Im Ergebnis entstand eine Plattform für das Arbeitsmanagement mit einem eigenen Zahlungssystem.
Um sicherzustellen, dass alles richtig funktioniert, haben wir automatisierte Tests mit WebdriverIO, UAT-Tests, API-Tests und Performancetests in JMeter vorbereitet.
Welche Kompetenzen suchen Sie?
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Agnes
Spezialistin für Business Development
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