Transcribe to platforma, która ułatwia pracę transkrybentów. Umożliwiły to rozwiązania ASR (automatycznego rozpoznawania mowy).
Wykorzystane technologie
Angular, Django, Python, MongoDB, PostgreSQL, Arduino
Narzędzia
Jenkins, Jira, Confluence, Azure
8
Zespół projektu
16 miesięcy
Czas trwania projektu
Aplikacja webowa
Kategoria
Transkrypcja
Branża

Użytkownik i administrator dostają osobne platformy. Na koncie użytkownika są zadania wraz ze wskazówkami i instrukcjami. System liczy czas pracy i wysokość wynagrodzenia. Administrator przygotowuje zadania, udostępnia je użytkownikom, opisuje je i może dodawać do projektu pliki audio i tekstowe. Użytkownik obsługuje pliki projektu, kontroluje ich jakość i na koniec je eksportuje. Dane są dostępne w ramach ASR.
Doceniam to, jak poszerzyliśmy możliwości systemu. Dzięki wdrożeniu i optymalizacji całego systemu nasze zmiany sprawiły, że praca stała się znacznie wydajniejsza. Projekt był bardzo wymagający – używaliśmy jednego z najnowszych języków, Golanga.

Programiści EMBIQ mieli za zadanie napisać zupełnie nowy frontend z myślą o użytkownikach. Zaprojektowali też nowy format eksportu. Co ważne, projekt był powiązany z automatycznym rozpoznawaniem mowy – system sam tworzy anotacje. W efekcie powstała platforma do zarządzania pracą z dedykowanym systemem płatności.
Żeby mieć pewność, że wszystko działa poprawnie, przygotowaliśmy testy automatyczne w WebdriverIO, testy UAT, testy API i testy wydajnościowe w JMeterze.
Napisz do mnie – omówimy Twoje wymagania i razem zbudujemy Twój dedykowany zespół IT.
Agnes
Specjalista ds. rozwoju biznesu
Zapytaj o wycenę lub poradę
Przeanalizujmy razem koncepcję Twojego projektu i to, na jakim jest etapie.
Otrzymasz od nas wstępną propozycję zakresu projektu oraz szacunek czasu i kosztów.
Konsultacje są objęte umową NDA.