Ein Jahr voller Projekte: Was wir 2022–2023 gebaut haben

Im Sommer haben wir etwas getan, wofür ein Softwarehaus selten Zeit findet: Wir sind unsere Projekte durchgegangen und haben sie beschrieben. Im Bereich Case Studies dieser Website sind jetzt Dutzende Projekte beschrieben, manche davon liegen viele Jahre zurück. Dieser Beitrag betrachtet nur die letzten zwei Jahre, 2022 und 2023, und die Arbeit, die tatsächlich auf den Schreibtischen unserer Teams in Lublin und Graz lag.

Wie immer beschreiben wir Kunden nach Branche und Art der Lösung, nicht mit Namen. Wo es eine Case Study gibt, verlinken wir sie.

Vernetzte Geräte und die Hardware drumherum

Mit vernetzten Geräten hat EMBIQ angefangen, und auch 2022–2023 standen sie im Mittelpunkt unserer Arbeit.

• Für ein Start-up, das Geräte mit Sensorik für die Straßeninfrastruktur baut, entwickeln wir seit 2021 Elektronik, Firmware und Software: vom ersten Demonstrator mit KI-Kamera über Varianten zum Zählen, zur Zeitmessung und zur Verfolgung bis zu einer Version für Baustellen (Case Study).
• Für ein Unternehmen aus der Sägewerksbranche haben wir Software gebaut, die Sensordaten verarbeitet und den optimalen Zuschnitt eines Bretts berechnet, um Verluste zu minimieren. Wir entwickeln sie im Rahmen eines Rahmenvertrags weiter.
• Für ein Technologieunternehmen aus der Abfallwirtschaft haben wir die Arbeit an der Android-App zur Mülltrennung in Smart-City-Projekten fortgesetzt.

Gemeinsam ist diesen Projekten, dass sie sich erst im Feld bewähren. Ein Gerät, das auf dem Schreibtisch funktioniert, kann sich auf einer Baustelle oder beim Kunden zu Hause ganz anders verhalten. Deshalb planen wir Tests unter realen Bedingungen schon ab der ersten Schätzung ein.

Software für Chiphersteller und Elektronikunternehmen

Weniger sichtbar, aber wichtig ist Software, mit der Halbleiter- und Elektronikunternehmen ihre Produkte entwickeln, testen und vorführen.

• Ein Werkzeug, das Tests und Qualitätssicherung von Funklösungen automatisiert, einschließlich hardwarenaher Software (Case Study).
• Software zur Konfiguration, Kalibrierung, Fehlersuche und zum Testen eines Chipsatzes für aktive Geräuschunterdrückung (Case Study).

Die Nutzer solcher Software sind Ingenieure, und die sind anspruchsvoll. Ein gutes Werkzeug muss zuverlässig mit der Hardware kommunizieren, alles protokollieren und trotzdem so einfach sein, dass man es unter Zeitdruck am Laborplatz bedienen kann.

Web- und Mobile-Plattformen, Design und QA

• Eine Streaming-Plattform für Sportfans auf Mobilgeräten und Smart-TVs, die wir seit Herbst 2022 entwickeln (Case Study).
• Langfristige Wartung und Weiterentwicklung eines Portals für Studentenwohnungen, einschließlich stabilen Betriebs unter hoher Last, wenn sich viele Nutzer gleichzeitig verbinden (Case Study).
• Frontend-Arbeit und Smart-Contract-Integration für eine Plattform für Immobilieninvestments auf Kryptowährungsbasis (Case Study).
• Design der Benutzeroberfläche und der Nutzererfahrung (UI/UX) für ein KI-gestütztes Werkzeug zur Stimmungsanalyse (Case Study).
• QA-Unterstützung für einen Kunden aus der Handelstechnologie, der entfernte Geräte in ganz Europa integriert (Case Study).

Unsere Fachleute in den Teams anderer Unternehmen

Einen großen Teil unserer Arbeit 2022–2023 machte die Teamverstärkung aus. Unsere Entwickler, Tester und Projektmanager arbeiteten in Teams anderer Softwarehäuser und Produktunternehmen in Polen und anderen europäischen Ländern mit, oft über viele Monate. Das Modell funktioniert gut, wenn ein Kunde bereits ein starkes Team hat und schnell bestimmte Fähigkeiten braucht, ohne langen Recruiting-Prozess.

Diese Arbeitsweise hat uns gezeigt, wie viel Aufwand im Matching steckt: die richtige Person für eine Anfrage zu finden und die richtige Anfrage für jemanden, der gerade ein Projekt abgeschlossen hat. Diese Beobachtung führte direkt zu unserem ersten Experiment mit KI.

Unser erster Prototyp auf Basis großer Sprachmodelle

In diesem Jahr haben wir einen Prototyp gebaut, der mit Modellen von OpenAI anonymisierte Berufsprofile von Programmierern verarbeitet und sie mit den Anforderungen von Projekten abgleicht, die Leute suchen (Case Study). Im März haben wir die Idee einer KI-gestützten Fachkräftebörse im Science Park Graz vorgestellt. Heute nutzen wir KI intern, wenn wir Kandidaten zu neuen Anfragen zuordnen, und unsere Entwickler arbeiten täglich mit KI-Assistenten – beim Debugging, bei der Codegenerierung und im Code-Review ebenso wie in Design, Analyse und Tests.

In einem separaten Prototyp haben wir KI-Modellierung genutzt, um georeferenzierte Fahrzeug- und Fahrtdaten zu analysieren und in einem Analyse-Dashboard darzustellen (Case Study).

Bisher gehen wir pragmatisch vor. Ein Sprachmodell ist für uns eine Komponente eines Systems mit klaren Ein- und Ausgaben, und wir achten genau darauf, welche Daten die Umgebung des Kunden verlassen – deshalb sind die Profile in unserem Prototyp anonymisiert. Da die EU noch über den AI Act verhandelt, verfolgen wir auch, wie die Regeln für KI-Systeme nach der Einigung aussehen werden.

Was uns die Liste zeigt

Über den gesamten Zeitraum fallen drei Dinge auf. Die meisten Projekte verbinden mehrere Disziplinen: ein Gerät, eine App und ein Backend oder Design, gefolgt von Entwicklung und QA. Langfristige Beziehungen zählen mehr als einmalige Projekte, viele der genannten laufen seit Jahren. Und KI taucht zunehmend als Werkzeug innerhalb ansonsten gewöhnlicher Systeme und Prozesse auf, nicht als eigene Kategorie.

Alle Projekte finden Sie in unseren Case Studies. Wenn eines davon einem Problem ähnelt, an dem Sie gerade arbeiten, schreiben Sie uns – wir sprechen gern darüber.